推理供给

前沿模型,
跑在我们自己的机队上

Kimi K3.1 Pro、GLM-5.3、DeepSeek V4、Qwen 3.8,OpenAI 兼容接口。跑在我们自己运维的硬件上,价格完整公开。

获取 API Key 查看定价

100 万上下文 · 月可用性目标 99.9% · 默认零留存 · rate 1.00

# OpenAI 兼容,换个 base_url 就能用
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.tokentoken.ai/v1",
  api_key="tt-...",
)

r = client.chat.completions.create(
  model="tt/kimi-k3.1-pro",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)

同一把 key 也支持 Anthropic Messages。

6 个模型前沿开源权重,已可用
1M 上下文六个里有五个是 1,048,576
99.9%月可用性目标
3 个区域就近路由,或按合同固定

模型

前沿开源权重跑在自有硬件上。厂商 API 正在接入。

全部模型与价格 →
模型权重上下文输入 /M输出 /M状态
tt/kimi-k3.1-proKimi K3.1 Pro1M$1.50$7.50可用
tt/glm-5.3GLM-5.31M$0.95$3.00可用
tt/deepseek-v4-proDeepSeek V4-Pro1M$0.60$2.40可用
tt/deepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1-Flash1M$0.25$1.00可用
tt/glm-5.3-flashGLM-5.3-Flash1M$0.18$0.70可用
tt/qwen3.8-27bQwen3.8-27B262K$0.10$0.35可用
claude-opus-5-5Anthropic API1M——coming soon
gpt-6-astraOpenAI API———coming soon
gemini-4-argonGoogle API———coming soon

价格按 rate 1.00。厂商 API 模型在接入期按厂商公开价列出。

价格

完整公开,按 rate 1.00

完整价目 →

输出 token,每百万价格

我们的自部署线路,与各厂商自己公布的价相比落在哪里。

TokenToken 自部署 厂商公开价
gpt-6-astraOpenAI
$50.00
claude-opus-5-5Anthropic
$20.00
gemini-4-argonGoogle
$10.00
tt/kimi-k3.1-pro自部署
$7.50
glm-5.3Z.ai 厂商 API
$4.40
tt/glm-5.3自部署
$3.00
tt/deepseek-v4-pro自部署
$2.40
$0$10$20$30$40$50

厂商价取自各家官方定价页公布的标准档、短上下文区间,读取于 2026 年 11 月 6 日;促销价与长上下文档位不同。我方价格按 rate 1.00 展示。

为什么选我们

可用于生产的服务质量,加上有竞争力的价格

内核、调度、机队和值班电话都在同一支团队手里。这是线路在高负载下还站得住的原因,也是我们能把价格定得有竞争力、而不是在别人的额度上加价的原因。

一次请求去了哪里

一把 key、一个入口。网关鉴权、预扣、路由;机队产出 token。

你的 Agent tt-… key 网关 鉴权 · 预扣 路由 · 只结算一次 不保存请求正文 自有机队 — 自部署权重 B300 · H200 · RTX 5090 · RTX 4090 自研内核 · 自研调度 · 全天候运维 厂商 API — coming soon Anthropic · OpenAI · Google · Z.ai · Moonshot 响应里标记为 vendor_api 计量用量

自部署线路已可用。厂商 API 线路正在接入,目录与 GET /v1/models 里都标为 coming soon。

产能是自有的

我们自己的 GPU,不是转售额度。预留的机器只归你,它的空闲时间回到 token 池。

推理优化是自己做的

按卡调 kernel、量化、投机解码、连续批处理。每张卡的吞吐来自我们自己的工程。

可靠性是做出来的

每条故障路径都是 检测 → 自愈 → 验证,并由闸门注入故障、断言自愈真的触发。

一个公开的系数

所有价格 = 基准价 × rate,现在是 1.00。站点、控制台、API 上都是这个数,也是账单上那个数。

独占算力

需要整台机器的时候

配置并索取报价 →

多数团队先用 API 按 token 付费。当你的负载稳定到能把一张卡跑满,再预留:B300 现货,按月独占,价格含电与带宽。询价一个工作日内回复。

单卡显存

不切分模型的前提下能装下多少。

B300
288 GB
H200
141 GB
5090
32 GB
4090
24 GB

B300 与 H200 为 HBM3e;RTX 卡为 GDDR7 / GDDR6X。柱高按实际比例。

B300288 GB · $6.50/卡·时 起
H200141 GB · $2.60/卡·时 起
RTX 509032 GB · $0.75/卡·时 起
RTX 409024 GB · $0.45/卡·时 起
索取报价

或邮件 sales@cflabs.ai

可信

来源清楚、什么都不留、可按需出证。

数据处理与合规 →

默认零留存

不保存请求与响应正文,只保存计费元数据。排障留存按 key 显式开启,并自动到期。

绝不用于训练

没有开关可以改这一条,也不提供"允许训练换折扣"。

每条线路标明来源

自部署、厂商 API、云厂商、授权第三方——写在 API 响应里,不只写在这一页。不做账号池。

可信推理 预览

指定线路可在硬件 TEE 内运行,请求发出前由你的客户端验证证明,并返回签名用量凭据。

区域内处理

推理可按合同约定只发生在北美、东南亚或东亚其中一个区域。

凭据不入日志

Authorization 头在入口就丢弃,不是"先记录再脱敏"。

合规文件可索取

含 SCCs 与 UK Addendum 的 DPA、子处理者清单(变更提前 30 天通知)、安全说明。